Geral
Descrição do programa
A análise de dados é parte integrante de muitos setores. É por isso que nosso programa é de natureza interdisciplinar. Você explorará o assunto de várias perspectivas e aprenderá com professores experientes e especializados em diversas áreas.
Escolha entre quatro áreas de foco: geografia, marketing, mídia social e informática em saúde. Você fará cursos na sua área de foco, bem como em ciência da computação, ciência de dados, estatística e outras disciplinas. Você também examinará as preocupações éticas que envolvem a mineração de dados públicos por organizações públicas e privadas.
Na ONU , você experimentará um campus unido com turmas pequenas, amizades duradouras com colegas e atenção individualizada dos professores. De terno, seus professores o ajudarão a descobrir seus pontos fortes e interesses. Eles serão investidos pessoalmente no seu sucesso futuro.
Com oportunidades de aprendizado prático, você desenvolverá habilidades em comunicação, trabalho em equipe e pensamento crítico. Após a formatura, você será um profissional ágil, capaz de liderar equipes em um ambiente de alta tecnologia e mudanças rápidas. Seu diploma versátil abrirá portas em muitos campos diferentes - de assistência médica a governo, marketing e mídia social.
Oportunidade em abundância
- Enfrente um projeto de alto nível relacionado à mineração de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina ou outro tópico conectado à sua área de foco.
- Consiga um estágio em seu campo de interesse para obter experiência prática.
- Trabalhe lado a lado com um professor da ONU em pesquisa, com a chance de participar de conferências profissionais e apresentar os resultados da pesquisa.
Onde você poderia acabar?
- Analista GIS
- Analista do Censo
- Analista de registros médicos
- Analista de marketing
- Analista de mídias sociais
- Analista de mídia digital
Currículo
- Introdução à Ciência dos Dados
- Python e solução de problemas
- Computação Estatística com R
- Aprendizado de máquinas
- Mineração de dados
- Big Data Analytics
Ano 1
Semestre de outono | Horas de crédito | Semestre de primavera | Horas de crédito |
ECCS 1011 Python e solução de problemas | 3 | ECCS 2011 Introdução à Ciência de Dados | 3 |
MATEMÁTICA 1631 Cálculo 1 | 4 | Estatísticas do STAT 2561 para profissionais 2 | 3 |
Estatística STAT 1561 para Profissionais 1 | 3 | Requisito de distribuição | 3 |
PORTUGUÊS 1221 Seminário de Redação | 3 | Requisito de distribuição | 3 |
Experiência de Transições TREX 1001 | 3 | Requisito de distribuição | 3 |
Total | 16 | Total | 15 |
Ano 2
Semestre de outono | Horas de crédito | Semestre de primavera | Horas de crédito |
ECCS 2671 Estruturas de dados e algoritmos 1 | 3 | Aprendizado de máquina ECCS 2021 | 3 |
STAT 3581 Computação Estatística com R | 3 | Bases de dados ECCS 3481 | 3 |
Disciplina Área Curso | 3 | Disciplina Área Curso | 3 |
Seminário de Diversidade | 3 | PHIL 2401 Ética Profissional | 3 |
Requisito de distribuição | 3 | Requisito de distribuição | 3 |
Total | 15 | Total | 15 |
Ano 3
Semestre de outono | Horas de crédito | Semestre de primavera | Horas de crédito |
Mineração de dados ECCS 3021 (a cada dois anos) | 3 | STAT 3571 Computação Estatística com SAS | 3 |
Disciplina Área Curso | 3 | Requisito de distribuição | 3 |
Requisito de distribuição | 3 | Eletivo | 3 |
Eletivo | 3 | Eletivo | 3 |
Eletivo | 3 | Eletivo | 3 |
Total | 15 | Total | 15 |
Ano 4
Semestre de outono | Horas de crédito | Semestre de primavera | Horas de crédito |
Análise de Big Data ECCS 3031 (a cada dois anos) | 3 | DADOS 40x1 4001 Capstone ou estágio 4021 | 3 |
Eletivo | 3 | Eletivo | 3 |
Eletivo | 3 | Eletivo | 3 |
Eletivo | 3 | Eletivo | 3 |
Eletivo | 3 | Eletivo (pelo menos 2 horas) | 2 |
Total | 15 | Total | 15 |
Sobre a escola
Ohio Northern University is an independent, comprehensive University located in the scenic village of Ada, Ohio. The University comprises five colleges: Arts & Sciences, Business Administration, E ... Ler Mais