Licenciatura em Inteligência Artificial
Indiana University-Purdue University Indianapolis
Informação chave
Localização do campus
Indianapolis, EUA
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
4 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
USD 48.470 / per year
Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
O Bacharelado em Ciências em Inteligência Artificial com concentração em Ciência de Dados e Computação é um diploma da Purdue University oferecido no Departamento de Ciências da Computação e da Informação. (Um diploma de Bacharel em Inteligência Artificial com concentração em Controle Inteligente e Sistemas é oferecido na Escola de Engenharia e Tecnologia. A Escola de Informática e Computação oferece um diploma de Bacharel em Artes.)
A concentração em Dados e Ciência da Computação é uma das duas concentrações do Bacharelado em Ciências em Inteligência Artificial. Essa concentração incorpora inteligência artificial, aprendizado de máquina e os aplicativos de software e análise de dados dessas tecnologias.
A Inteligência Artificial, ou inteligência de máquina, preocupa-se com a compreensão e o desenvolvimento de sistemas inteligentes de software e hardware. Embora a área exista por mais de 30 anos e tenha surgido de pesquisas interdisciplinares em ciência da computação, neurociência e engenharia elétrica, ela foi limitada até os últimos dez anos pela disponibilidade limitada do poder de computação necessário. Os aplicativos amplamente difundidos recentemente utilizando aprendizado de máquina e mineração de dados foram feitos devido à disponibilidade desse poder de computação necessário. Como resultado, os aplicativos de IA agora estão disponíveis em vários campos, como automação / autonomia, manufatura, transporte, saúde, segurança e outros. As tendências futuras provavelmente incluirão chips de computador AI plug-in que podem ser adicionados a vários dispositivos / sistemas permitindo maiores recursos inteligentes em tais dispositivos / sistemas.
O currículo do grau inclui teoria da inteligência artificial, metodologias e aplicativos infundidos ao longo do programa. Você também aprenderá sobre aplicativos que dependem de tecnologias de inteligência artificial, como robótica, sistemas autônomos, controle inteligente e sistemas e dispositivos inteligentes.
Currículo
Núcleo de IA compartilhado
- AIS 10000 Introdução à Inteligência Artificial
- AIS 20000 Introdução à Ciência de Dados
- Inteligência Artificial AII 30000 - Foco em Interação Humana
- CSCI 49000 Tendências Recentes em IA
- INFO-I 401 Ética de IA
Matemática e Estatística
- MATH 16500 Geometria Analítica e Cálculo I
- MATEMÁTICA 16600 Geometria Analítica e Cálculo II
- MATEMÁTICA 17100 Matemática Multidimensional
- MATH 26100 Cálculo Multivariado
- MATEMÁTICA 35100 Álgebra Linear
- STAT 41600 Probabilidade
- CSCI 41400/MATH 41400 Métodos Numéricos
Núcleo de Educação Geral Restante
- ENG-W 131 Composição em Inglês
- Fala COM-R
- TCM 32000 Comunicação Escrita em Ciência e História
- PSY-B 110 Psicologia (Ciências Sociais eletiva)
- Eletiva de Artes e Humanidades
- Artes e Humanidades ou Ciências Sociais eletivas
- Compreensão Cultural eletiva
- Eletiva de Ciências da Vida/Física
- PSY-B 201 Fundamentos da Neurociência (ciência da vida/física)
- Eletiva de Ciências da Vida/Física
- Vida/Ciências Físicas eletiva + requisito de laboratório
Núcleo de Inteligência Artificial de Dados e Ciência da Computação
- CSCI 23000 Computação I
- Estruturas Computacionais Discretas CSCI 34000
- CSCI 24000 Computação II
- Estruturas de dados CSCI 36200
- Mineração de dados CSCI 48100
- CSCI-N 317 Computação para Aplicações Científicas
- Sistemas de banco de dados CSCI 44300
- Aprendizado Profundo CSCI 49000
- CSCI 48700 Inteligência Artificial
- AI Core - Algoritmos CSCI 46300 ou ECE 49500
- Núcleo de IA - Robótica ECE 49500
- Visão Computacional CSCI 49000
- Processamento de linguagem natural CSCI 49000
- CSCI 49500 Ciência da Computação Capstone
Eletivas da área de foco (escolha duas)
- Sistemas de Informação Multimídia CSCI 43500
- CSCI 44800 Computação Biométrica
- CSCI 45000 Princípios de Engenharia de Software
- Ciência de dados CSCI 48900
- Projeto, Análise e Implementação do Algoritmo CSCI 58000
Outros cursos
- CSCI 12000 Windows em Ciência da Computação