B.Sc. em Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) é voltada para o desenvolvimento e aplicação de tecnologias computacionais inspiradas na maneira como as pessoas aprendem, raciocinam e tomam decisões. Desde o início do campo, há sessenta anos, ele experimentou diferentes tendências com uma taxa de progresso imprevisível. Hoje em dia, a pesquisa e as tecnologias de IA permeiam nossas vidas, tendo grande influência em domínios como transporte, entretenimento, robótica doméstica e de serviço, educação, segurança e saúde. Isso se deve principalmente ao dilúvio de dados e ao notável sucesso do paradigma baseado em dados, que substituiu os paradigmas tradicionais da IA.

Poznan University of Technology oferece um B.Sc. Programa em Inteligência Artificial, que é pioneiro na Polônia. O programa de sete semestres foi lançado em resposta a uma demanda crescente por especialistas em IA altamente especializados nos mercados polonês e internacional. O currículo visa fornecer aos graduados um conhecimento profundo de ciências da computação e matemática necessários para aplicações práticas de IA, bem como um conhecimento atualizado das últimas tendências de IA. As aulas são ministradas em inglês e ministradas por cientistas mundialmente reconhecidos, cujas pesquisas em IA foram apreciadas com prêmios de prestígio por sociedades, jornais e conferências internacionais.

Desde os primeiros semestres, os alunos conhecem as abordagens elementares de inteligência artificial, aprendizagem de máquina e análise de dados. Os últimos dois anos são totalmente dedicados às áreas importantes da pesquisa em IA. Isso inclui big data e processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e de reforço, visão computacional, análise de decisão e pesquisa operacional, computação evolutiva, sistemas colaborativos, Internet das coisas e robótica. Para além do conhecimento de métodos fundamentais, os alunos adquirem competências interdisciplinares necessárias para a construção de sistemas inteligentes que possam colaborar eficazmente com as pessoas, bem como para a aplicação destas ferramentas em diferentes setores de negócio e domínios orientados para o consumidor ou a sociedade. Os graduados estão prontos para trabalhar como programadores de computador, analistas de dados ou engenheiros de aprendizado de máquina e têm conhecimento suficiente para lançar suas próprias startups de IA.

Resumo do curso

1º Semestre

• Introdução à matemática para a ciência da computação
• Cálculo I
• Introdução à inteligência artificial
• Matemática discreta
• Introdução à programação
• Introdução à computação
• Vida artificial com ciências cognitivas
• inglês

2º Semestre

• Álgebra Linear
• Introdução à probabilidade
• Cálculo II
• Arquitetura de computador com programação de baixo nível
• Algoritmos e estruturas de dados
• Sistemas operacionais com programação concorrente
• inglês

3º Semestre

• Estatisticas
• Eletiva 1: Teoria da informação / Métodos de compressão de dados
• Programação de objetos
• Sistemas de banco de dados
• Inteligência artificial
• Eletiva 2: Otimização Combinatória / Otimização Discreta
• inglês
• Recursos de carreira

4º Semestre

• Engenharia de software
• Redes de computadores
• Aprendizado de máquina
• Eletiva 3: Elementos de otimização convexa / Métodos de otimização para análise de dados
• Mineração de dados
• Eletiva 4: Visualização de dados / Gráficos
• Robótica I
• inglês

5º Semestre

• Aprendizado profundo
• aplicativos de internet
• Eletiva 5: Pesquisa operacional/Engenharia industrial
• Recuperação de informação
• Empreendedorismo inovador
• Eletiva 6: Classes de problemas I: análise de dados / inteligência artificial
• Eletiva 7: Visão computacional / Processamento de sinais

6º Semestre

• Processamento de linguagem natural
• Eletiva 8: Análise de decisão / Apoio à decisão
• Eletiva 9: Big data e processamento distribuído / Teoria e prática de processamento de big data
• Eletiva 10: Aprendizado por reforço e sistemas multiagentes / Inteligência computacional
• Robótica II
• Eletiva 11: Classes de problemas II: aprendizado de máquina / inteligência artificial
• Ética e pesquisa
• Metodologia para escrever uma tese científica
• Estágio profissional (4 semanas)

7º Semestre

• Cíber segurança
• Eletiva 12: Web semântica e redes sociais / Interação homem-máquina / Programação declarativa e sistemas especialistas
• Eletiva 13: IA e jogos / Computação evolutiva
• Eletiva 14: Internet das coisas / Spiking redes neurais
• Seminário
• Preparação para pesquisa científica
• Elaboração de Tese de Diploma
• Projeto de conclusão de curso de bacharelado

Informação chave

• Universidade: Poznan University of Technology Poznan, Polônia
• Grau a ser obtido: Bacharel em Ciências, Engenharia
• Site do programa: B.SC. PROGRAMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
• Contacto: Gabinete de Relações Internacionais ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Polônia
  Idioma de instrução: Inglês
• Pontos ECTS: 210
• Duração: 3,5 anos (7 semestres)
• Modo de instrução: Palestras, aulas, aulas de laboratório, projetos, estágios