Bachelor of Applied Science in Data Science and Artificial Intelligence
University of Doha for Science and Technology
Informação chave
Localização do campus
Doha, Catar
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
4 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
QAR 975 / per credit
Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
O Fórum Econômico Mundial classificou a ciência de dados e a IA como estando entre as duas profissões mais procuradas em todo o mundo. "Data Science" refere-se a um campo verdadeiramente interdisciplinar que inclui coleta, armazenamento, integração, análise, inferência, comunicação e ética de dados. Este campo possui ambos; aspectos matemáticos e estatísticos dos aspectos computacionais e componentes de negócios. A área de "Inteligência Artificial" baseia-se em grandes conjuntos de dados e analisa como os sistemas ciberfísicos podem tomar decisões inteligentes em vários contextos com base em dados detectados no ambiente sem intervenção humana. Isto é fundamental para as aplicações inteligentes da Internet das Coisas (tais como cidades inteligentes, casas inteligentes, saúde electrónica inteligente, e assim por diante…), carros autónomos, transportes e robótica. A natureza 'Aplicada' deste programa reflete a educação experiencial prática, que é ainda reforçada através da experiência de trabalho e do Projeto Capstone e componentes práticos deste programa.
Requisitos de admissão
Ensino Médio ou Requisito Acadêmico
- Certificado de conclusão do ensino médio ou equivalente aprovado pelo Ministério da Educação e Ensino Superior com média mínima de 60%%, mais dois cursos: um último ano de Matemática e um último ano de Ciências (Biologia, Física, Química) ou Tecnologia (Algoritmos, Programação, Rede, Ciência da Computação ou equivalente); OU
- Diploma de Tecnologia da Informação de dois anos do CNA-Q, ou equivalente; OU
- Diploma de um ano em Tecnologia da Informação Avançada do CNA-Q ou equivalente.
Requisito da língua inglesa
- A pontuação exigida no Teste Universitário de Matemática ou uma pontuação de aprovação em outro teste de língua inglesa aprovado internacionalmente e reconhecido, conforme validado pelo Departamento de Admissões e Registro; OU
- Um formulário de relatório de teste acadêmico IELTS válido (dentro de dois anos) com uma nota geral de 5,0 sem pontuação individual (leitura, escrita, conversação e compreensão auditiva) abaixo de 5,0; OU
- Conclusão bem-sucedida dos requisitos do Programa Básico.
Requisito de Matemática
- Deve atingir a pontuação exigida no Teste de Colocação em Matemática da Universidade; OU
- Um formulário de relatório SAT válido com pontuação mínima de 480.
Critérios de admissão adicionais:
- A admissão é competitiva. Os candidatos elegíveis são classificados com base na porcentagem geral do último ano (12ª série ou equivalente) do ensino médio, classificações nos testes de nivelamento e categoria de prioridade de admissão.
Estrutura do Programa
Ano 1
Semestre 1
- Introdução à computação e solução de problemas
- Comunicação em Inglês I
- Cálculo I
- Aprendizagem Eficaz/Aprendizagem Experiencial
Semestre 2
- Comunicação em Inglês II
- Álgebra Linear
- Programação de computador
- Hardware do computador
Semestre 3
- Ciência e suas aplicações Ciência e meio ambiente
- Ética e Sociedade da Computação
Ano 2
Semestre 1
- Estruturas discretas
- Rede eu
- Tecnologias da Web I
- Estatisticas
Semestre 2
- Introdução aos sistemas operacionais
- Introdução à segurança de dados e cibernética
- Introdução à ciência de dados e IA
- Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
Semestre 3
- Gerenciamento de Projetos
- Civilização Islâmica e Árabe ou Introdução à Sociologia ou Psicologia Introdutória ou Raciocínio Ético ou Direito e Sociedade ou Introdução às Artes
Ano 3
Semestre 1
- História e Sociedade do Catar ou Desenvolvimento Humano ou Conceitos Econômicos Globais ou Globalização e Meio Ambiente ou
- Estruturas de dados e algoritmos
- Tecnologias Web II
- Programação Orientada a Objetos
Semestre 2
- Aprendizado de máquinas
- Computação Paralela e Distribuída
- Fundamentos de IA
- Desenvolvimento de aplicativos IoT
Semestre 3
- Análise e visualização de dados
- História e Sociedade do Catar ou Desenvolvimento Humano ou Conceitos Econômicos Globais ou Globalização e Meio Ambiente
Ano 4
Exemplo: Concentração de Inteligência Artificial e Análise de Dados
Semestre 1
- Aprendizado profundo aplicado e rede neural
- Mineração de dados aplicada
- Análise de negócios avançada
- Estágio
Semestre 2
- Tópicos emergentes de IA
- Recuperação de informação
- Big Data e análise estratégica de negócios
- Projeto Capstone
Semestre 3
- Colocação de trabalho